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世聯(lián)翻譯公司完成林業(yè)區域執行報告中文翻譯
發(fā)布時(shí)間：2020-09-02 09:03 點(diǎn)擊：
世聯(lián)翻譯公司完成林業(yè)區域執行報告中文翻譯2014年6月北京目錄前言 1項目目標和技術(shù)路線(xiàn) 2主要活動(dòng) 3活動(dòng)I：調研了土地利用變化和林業(yè)碳計量方法、參數、計量系統或模型,包括： 3活動(dòng)II：評估了四川省土地利用變化和林業(yè)數據及其適用性 3活動(dòng)III：在上述調研活動(dòng)的基礎上，基于四川土地利用變化和林業(yè)數據、適用模型和相關(guān)成本，制定了符合IPCC第三層次方法學(xué)的碳計量模型框架，以及碳計量體系框架。 4活動(dòng)IV：四川省土地利用變化和林業(yè)數據的收集、解譯、標準化，林業(yè)土地利用變化轉移矩陣的確定。 6活動(dòng)V：收集了國內外所有有關(guān)中國生物量和生物量方程的研究文獻，進(jìn)行綜合分析，建立了全國尺度的生物量和枯落物方程以及其他碳計量參數。這些參數用于本碳計量體系中的方法I的計量。 8活動(dòng)VI：四川森林生物量、灌木林生物量、林下灌草、枯落物的補充調查測定和模型建立。本項目測定和建模用于計量體系中的方法II樣木和樣地水平碳計量和方法III模型的初始化。 13活動(dòng)VII：四川森林土壤有機碳調研、調查和測定 16活動(dòng)VIII：測定了49種植物的生理生態(tài)參數：野外測定了32類(lèi)喬木、15類(lèi)灌木以及4類(lèi)草本植物光合作用A-Ci曲線(xiàn)（凈光合速率與胞間CO2濃度）、暗呼吸、氣孔導度、最大羧化速率、最大電子傳遞速率、比葉面積等生理生態(tài)參數，以及各器官氮含量和碳/氮比。 17活動(dòng)IX：收集和購買(mǎi)了到2010年的歷史氣候數據，開(kāi)發(fā)、驗證和率定了輻射傳輸模型，對氣候臺站數據進(jìn)行了空間查值。 17活動(dòng)X(jué)：調研生態(tài)過(guò)程模型和遙感模型，開(kāi)發(fā)了四川省土地利用變化和林業(yè)碳計量模型。 17活動(dòng)X(jué)I：開(kāi)發(fā)了鏈接程序，進(jìn)行了聚類(lèi)和疊加分析，確定了最小1054萬(wàn)個(gè)計算的空間單元，改進(jìn)模型循環(huán)結構和輸入和輸出。 19活動(dòng)X(jué)II：運行了模型，對四川省過(guò)去20多年的碳源匯進(jìn)行了計量，并對結果進(jìn)行了分析，作為本計量體系的第三層次的方法學(xué)。 19活動(dòng)X(jué)II：開(kāi)發(fā)了基于森林資源統計的第1方法學(xué)和基于森林資源調查樣地和樣木數據的第2方法學(xué)，包括相關(guān)參數（木材密度、生物量擴展方程、根冠比、含碳率等）, 對四川省過(guò)去20多年的碳源匯進(jìn)行了計量，并對結果進(jìn)行了分析。 19活動(dòng)X(jué)III：采用用戶(hù)友好界面，開(kāi)發(fā)了系統使用軟件，使現第1層次和第2層次方法學(xué)的運算，以及三個(gè)層次方法學(xué)長(cháng)時(shí)間序列結果的查詢(xún)、輸出等。 19活動(dòng)X(jué)IV：對三個(gè)方法學(xué)進(jìn)行了綜合分析，起草了項目技術(shù)報告。包括三個(gè)方法學(xué)的技術(shù)描述報告（400余頁(yè)）和結果圖集。 19活動(dòng)X(jué)V：項目研討會(huì )議：在項目執行期間，舉行了大量的研討會(huì )，其中重要的研討會(huì )有： 20活動(dòng)X(jué)VI：國際培訓：6位項目技術(shù)人員參加了2012年2月27日到3月1日在加拿大維多利亞太平洋林業(yè)研究中心舉辦的CBM-CFS3的培訓。 21活動(dòng)X(jué)VII：2014年6月6日在德國波恩的氣候變化會(huì )議期間，舉行了森林碳計量的邊會(huì )，介紹了本項目的研究成果。 21活動(dòng)X(jué)VIII：國際評審會(huì )：。 21活動(dòng)X(jué)VIIII：項目總結會(huì ) 21主要成果 21前言定期報告溫室氣體清單是各國履行《聯(lián)合國氣候變化框架公約》（The United Nations Framework Convertion on Climate Change，UNFCCC）的最基本的義務(wù)。中國政府也要求各省區定期提交溫室氣體清單。土地利用變化和林業(yè)碳源匯是各國和國內各省區溫室氣體清單的重要組成部分之一。土地利用變化和林業(yè)異常復雜，不確定性很高。我國幅員遼闊，地形復雜，地理跨度大，從熱帶到寒溫帶，從濕潤區到干旱半干旱區，植被類(lèi)型多樣，使得我國的土地利用變化和林業(yè)碳源匯的計量異常復雜和困難。為提高各國編制國家溫室氣體清單的準確性、可靠性、透明性和可比性，政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì )（IPCC）自1995年以來(lái)多次發(fā)布和更新了國家溫室氣體清單編制指南。按由低到高的三個(gè)層次的方法學(xué)對溫室氣體源匯進(jìn)行計量。其中第一層次方法學(xué)（Tier 1）是應用IPCC的計算方法和國際參數進(jìn)行計量，第二層次方法學(xué)是應用IPCC的計算方法和國別參數進(jìn)行計量，第三層次的方法學(xué)是應用國別方法和參數，包括建立國家碳計量體系或模型，以及衛星遙感和GIS的應用等。針對土地利用變化和林業(yè)，目前主要發(fā)達國家，如加拿大、澳大利亞、美國、英國等均全部或部分采用了第三層次的方法學(xué)，特別是加拿大、澳大利亞等國家專(zhuān)門(mén)建立了國家碳計量體系或模型。我國已經(jīng)向UNFCCC提交了兩次國家溫室氣體清單，土地利用變化和林業(yè)主要采用的是IPCC第二層次的方法學(xué)，可確定性高達50%。在省級溫室氣體清單的編制中，也是采用類(lèi)似的方法。2009年國家林業(yè)局啟動(dòng)了“林業(yè)碳匯計量監測體系建設”。本項目于2009年啟動(dòng)，并被國家林業(yè)局列為首批四個(gè)試點(diǎn)省份之一。四川是我國森林資源大省，森林面積占全國的8.4%，蓄積占12%左右。四川省地形復雜，從平原、丘陵、低山、中山到高山，涵蓋了我國主要的生態(tài)系統類(lèi)型。因此選擇四川作為示范省份，具有典型意義。本項目旨在探索建立符合IPCC最高層次方法學(xué)的省級或區域土地利用變化和林業(yè)碳計量體系。本項目得到了德國環(huán)境、自然保護、建筑和核安全部（(BMUB)）、國家林業(yè)局和四川省林業(yè)廳的資助。項目目標和技術(shù)路線(xiàn)項目目標：以四川省為示范省區，基于IPCC最新指南較高層次的方法學(xué)，建立滿(mǎn)足UNFCCC報告和未來(lái)可能的國際義務(wù)報告要求的、國際認可的區域土地利用變化和林業(yè)碳計量方法體系（包括森林及其與其它地類(lèi)之間轉化），同時(shí)滿(mǎn)足四川省林業(yè)應對氣候變化和林業(yè)碳源匯管理政策的信息需求，提高中國建立土地利用變化和林業(yè)碳源匯計量的能力。技術(shù)路線(xiàn)：基于我國森林資源調查、監測體系，整合多源、多期森林資源調查成果數據、遙感數據、氣候數據，通過(guò)森林碳源匯計量的基礎數據、計量模型參數、計量方法和模型的研究，構建尺度逐漸細化、精度逐漸提高適用于不同尺度、不同對象的區域林業(yè)碳匯/源計量平臺，應用計量體系對四川林業(yè)碳儲量及碳匯/源時(shí)空動(dòng)態(tài)進(jìn)行定量核算，并對相關(guān)計量方法進(jìn)行比較驗證。首先研究計量的基礎數據。①對40年來(lái)森林、氣象和遙感等已有數據進(jìn)行信息化、標準化研究；②二是對生物量、森林土壤有機碳以及生理生態(tài)參數等關(guān)鍵要素進(jìn)行專(zhuān)題研究；③對40年來(lái)土地利用變化和森林干擾，進(jìn)行系統還原和反演。其次研究計量方法。①以省級統計成果為尺度，優(yōu)化IPCC推薦的第二層次方法學(xué)，作為本計量體系的第一層次的方法學(xué)；②將尺度細化到樣地、樣木，對生物量、森林土壤有機碳等計量模型進(jìn)行系統研究，開(kāi)發(fā)基于樣地、樣木尺度的方法學(xué)，即本計量體系的第二層次方法學(xué)；③在第二層次方法學(xué)的基礎上，融合遙感、氣候數據、生理生態(tài)參數等多源、多期數據，進(jìn)一步將計量空間單元擴展到山頭地塊，研發(fā)基于生態(tài)系統過(guò)程模型的第三層次方法學(xué)。主要活動(dòng)活動(dòng)III：(圖1)。活動(dòng)IV：表1 土地利用轉移矩陣轉出轉入 林地 非林地有林地 疏林地 灌木林地 其他林地 農地 草地 水域 未利用地 建設用地林分 經(jīng)濟林 竹林林分 10738959 15284 42212 76376 26409 113562 23458 0 0 0 0經(jīng)濟林 58114 699096 6814 0 7025 14390 111907 0 6994 0 27977竹林 15114 4762 319755 7370 13433 13382 0 0 0 0 0疏林地 200919 12135 0 375426 18916 14125 0 0 0 0 0灌木林地 38793 0 18922 15725 6809678 30344 8897 0 710 0 710其他林地 343867 48986 36822 25510 374312 1882915 47021 0 0 5225 7837農地 246963 215096 61496 0 14617 109782 9528775 4862 14585 0 140987草地 4842 0 0 0 4865 24911 8651706 0 0 0 0水域 0 0 0 0 4865 0 801133 0 0 0 0未利用地 4842 0 0 0 4865 0 5059338 0 0 0 0建設用地 0 0 0 0 0 0 815708 0 0 0 0圖4 土地利用變化圖表2 單株生物量模型樹(shù)種 部位 方程形式（B=林木單株生物量，kg d.m.） 參數值 樣本數 適用范圍 建模地點(diǎn) 文獻來(lái)源a b c 胸徑DBH (cm) 樹(shù)高H (m) 林齡 (年)柏木 地上部 0.12703 0.79975 6~20 貴州德江 安和平等，1991地上部 0.1789 0.7406 16 - 四川鹽亭 石培禮等，1996福建柏 全林 0.0614 0.9119 17 10~37 福建安溪 楊宗武等，2000全林 0.13059 2.20446 28 4.4~14.8 4.4~9.3 6~15 湖南株洲 薛秀康等，1993側柏 地上部 B=a+b∙(DBH^2∙H) 2.57097 0.03172 75 3.9~15.2 3.16~10.35 河北易縣 馬增旺等，2006黑松 全林 0.1425 0.9181 18 33 山東牟平 許景偉等，2005紅松 全林 0.30891 0.79746 53 2.8~32.8 2.80~20.71 遼寧 賈云等，1985地上部 0.0615 0.3815 15 白河林業(yè)局 陳傳國等，1984華山松 全林 -2.9132 0.9302 86 4.0~38.3 3.0~20.1 14~57 甘肅小隴山 程堂仁等，2007黃山松 全林 0.02193 1.04658 6.0~17.95 5.75~9.15 河南商城 趙體順等，1989火炬松 全林 -2.77631 2.52444 50 9~17 江蘇句容 孔凡斌等，2003峨眉冷杉 地上部 0.0387 0.9293 6.2~29.1 7.7~15.8 四川峨邊 宿以明等，2000冷杉 地上部 0.0323 0.9294 20 白河林業(yè)局 陳傳國等，1984云冷杉 全林 -3.2999 0.9501 57 5.5~45.7 6.0~20.5 10~69 甘肅小隴山 程堂仁等，2007紅皮云杉 地上部 5.2883 -2.3268 0.5775 17 6~37 黑龍江綏棱 穆麗薔等，1995………….竹林類(lèi)型 竹種(組) 方程（Kg d.m.株-1） 建模地點(diǎn) 文獻大徑散生竹 剛竹屬(毛竹)四川長(cháng)寧 何亞平等,2007閩北 陳輝等,1998黔北 巫啟新, 1983江西大崗山 巫啟新聶道平, 1994浙江 周?chē)? 2006W地上=-11.497+3.0465DBH+0.111 7DBH2 江西、浙南 陳雙林等,2004W地上= 0.04504749281DBH2.2890229H0.28643528 贛南 黎曦等,2007剛竹屬(毛環(huán)竹)徐道旺等,2004剛竹屬(臺灣桂竹)福建東部 鄭郁善等,1997W地上=0.00152DBH 2.4094H-0.3028W總=0.000721DBH2.8382H-0.3078 福建東部 鄭郁善和梁鴻燊, 1998大徑叢生竹 牡竹屬(麻竹) W地上=0.540093DBH1.9305W地上=0.172139DBH1.5684H0.3916 福建、海南 梁鴻燊和陳學(xué)魁, 1998綠竹屬(綠竹)福建 鄭郁善等,1997….. ….. ……. ….. ….表3 地上生物量-蓄積相關(guān)方程樹(shù)種（組）云杉、冷杉 4.165749 0.653489落葉松 1.641699 0.801589紅松 2.783807 0.695848樟子松 2.844362 0.677522油松 2.632238 0.696978華山松 4.573398 0.583726馬尾松 1.827539 0.792975濕地松 2.053735 0.772233其他松（包括思茅松、云南松、臺灣松、赤松、黑松、高山松、長(cháng)白松、火炬松等） 2.403794 0.723530柏木 1.985272 0.794173杉木 2.536998 0.674639其他杉（水杉、柳杉、紅杉、油杉、池杉） 2.694643 0.665671櫟類(lèi) 1.340549 0.896018樺木 1.075562 0.902351楓香、荷木、水曲柳、胡桃楸、黃菠蘿 2.685404 0.741345樟樹(shù)、楠木 4.292969 0.613426其他硬闊類(lèi) 3.322268 0.687013楊樹(shù) 0.942576 0.871034桉樹(shù) 1.221362 0.869172相思 2.969276 0.706251木麻黃 6.932459 0.595017其他軟闊類(lèi)（椴樹(shù)、檫木、柳樹(shù)、泡桐、楝樹(shù)等） 1.142254 0.876051針葉混 3.211378 0.6466針闊混 2.208249 0.7437表4 枯落物-地上生物量相關(guān)方程樹(shù)種（組）云冷杉 20.7385 -0.0102落葉松 67.413 -0.0141油松 24.2749 -0.0217馬尾松 7.2175 -0.0067其他松（包括思茅松、云南松、臺灣松、赤松、黑松、高山松、長(cháng)白松、火炬松、紅松、樟子松、華山松、濕地松等） 13.1198 -0.009柏木 3.7595 -0.0047杉木和其他杉類(lèi) 4.9897 -0.0025櫟類(lèi) 7.7325 -0.0048樺木、楓香、荷木、水胡黃、樟樹(shù)、楠木和其他硬闊類(lèi) 6.9779 -0.0043楊樹(shù) 12.3106 -0.0069桉樹(shù) 24.697 -0.014相思 9.5338 -0.0004其他軟闊類(lèi)（椴樹(shù)、檫木、柳樹(shù)、泡桐、楝樹(shù)、木麻黃等） 8.1286 -0.0046針葉混 31.4239 -0.0257闊葉混 10.7653 -0.0057針闊混 9.7816 -0.0063活動(dòng)VI：四川森林生物量、灌木林生物量、林下灌草、枯落物的補充調查測定和模型建立。本項目測定和建模用于計量體系中的方法II樣木和樣地水平碳計量和方法III模型的初始化。林木生物量測定采用系統抽樣、典型選樣方法，現場(chǎng)采集15類(lèi)主要森林類(lèi)型建群樹(shù)種樣木1477株，測定各器官（干、枝、葉、根）生物量。建立了15個(gè)勢樹(shù)種（組）單株林木各器官生物量與測樹(shù)因子交互項（D2H）的回歸模型，如下表5。表5單株林木各器官生物量與測樹(shù)因子交互項（D2H）的回歸模型模型形式：y=a（D2H）+b優(yōu)勢樹(shù)種（組）干 枝 葉 根a b a b a b a b云杉 0.0114 37.5626 0.0665 0.7169 0.0430 0.6821 0.0345 0.7994云南松 0.0120 6.9646 0.0349 0.7164 0.0578 0.5700 0.0723 0.5810柏木 0.0187 2.4597 0.1317 0.5290 0.2205 0.4404 0.1011 0.5461杉木 0.0101 5.0111 0.0728 0.5699 0.1656 0.4384 0.0577 0.6238馬尾松 0.0134 13.0579 0.015 0.8166 0.0263 0.6604 0.0525 0.7136落葉松 0.0111 4.7674 0.0474 0.618 0.0310 0.5661 0.0140 0.8206其他松類(lèi) 0.0206 1.6156 0.0047 0.9834 0.0051 0.9249 0.0048 1.0287樺類(lèi) 0.0121 30.3463 0.0114 0.8854 0.0076 0.7340 0.0184 0.8186櫟類(lèi) 0.0178 20.5873 0.0271 0.7687 0.0465 0.5449 0.0773 0.7186樟類(lèi) 0.0168 6.7421 0.0257 0.7968 0.0312 0.6505 0.0086 0.9625楠木類(lèi) 0.0174 6.1856 0.0207 0.7735 0.0271 0.6093 0.1408 0.6558楊屬 0.0093 25.8334 0.0423 0.7713 0.1318 0.4315 0.1157 0.6272桉屬 0.0169 -0.5333 0.0638 0.5490 0.2170 0.2665 0.0342 0.7237硬闊 0.0217 7.4214 0.0079 0.9124 0.0164 0.7005 0.0051 1.0082軟闊 0.0169 4.0108 0.0373 0.7287 0.0889 0.4166 0.0876 0.6115利用森林資源清查樣地測定數據，通過(guò)逐步回歸分析，建立了30組測樹(shù)因子交互項（D2H）與地理因子（經(jīng)度（lon）、經(jīng)度平方項（lon）2、緯度（lat）、緯度平方項（lat）2、海拔（elev）、海拔平方項（elev）2）的回歸方程（表6），通過(guò)融合上述生物量與（D2H）的異速生物量方程，實(shí)現生物量方程的空間擴展。表6 （D2H）與地理環(huán)境因子相關(guān)方程優(yōu)勢樹(shù)種（組） 模型形式：f（D2H）=aD2+bD+c（lon）2+d（lon）+e（lat）2+f（lat）+g（elev）2+h（elev）+KA b c d e f g h K云杉 43.54 -926.04 -274.34 55283.76 / / / / -2772311.75冷杉 35.75 -636.49 -5.25 / 224.59 -13302 / / 256096.84鐵杉 54.22 -1516.6 / / / / / / 11052.41云南松 32.84 -523.99 -181.87 36855.05 78.51 -4464.19 / / -1801214.28馬尾松 22.76 -199.65 16.19 -3492.23 / / --E+00 / 188793.11高山柏類(lèi) 19.62 -266.53 -89.94 18608.54 / / / 10.26 -978330.72低、中山柏類(lèi) 20.61 -158.16 / / -0.3 / / -0.34 875.79落葉松 30.6 -524.14 / -1152.39 / / / / 128038.05杉木 26.35 -295.47 -0.16 / / 30.81 / / 1835.8濕地松 21.69 -170.02 -5502.2 1155200.23 10689.55 -620167.84 / / -51639309.06柳杉 22.13 -180.92 / / / / / 1.68 -173.53華山松 36.78 -659.8 115.9 -24689.17 3.65 / / / 1315417.89高山松 30.62 -446.9 441.97 -89058.57 / / / -2.12 4495223.28油松 66.65 -1835.12 / 3564.17 1541.2 -100688.81 / 5.03 1274255.21油杉 27.66 -485.65 3952.86 -803800.14 -8.68 / / -4.5 40875436.88樟樹(shù) 19.77 -187.59 / / 1.83 / / -0.14 -815.57楠木 24.3 -263.16 / / / / / 1.4 183.02桉樹(shù) 18.18 -71.54 -44.41 9369.41 -72.28 4411.34 / -- -561336.58高山楊屬 25.21 -242.97 / / -13.93 847.31 / -3.89 -5704.95低、中山楊屬 18.95 / / / / / / / -871.2高山樺類(lèi) 27.77 -369.61 -159.31 32406.41 / / / / -1646180.34低、中山樺類(lèi) 22.37 -211.5 -35.91 7566.31 / / / 1.21 -398222.42高山櫟類(lèi) 24.42 -362.14 -181.65 36742.67 115.51 -6768.48 / 4.08 -1763119.14低、中山櫟類(lèi) 23.13 -301.38 / -87.77 -60.85 3753.21 / / -47019.16高山硬闊 13.92 / 29621.07 -6118458.23 -24173.58 1579478.62 / / 290152586中山硬闊 18.08 -150.63 / / 85.21 / / / -2059.66低山硬闊 19.7 -133.28 / / / / / -1.68 751.98高山軟闊 31.99 -559.93 / / / / -0.01 34.39 -55578.55中山軟闊 32.87 -580.84 / / 0.96 / / 1.81 804.53低山軟闊 38.35 -583.95 -0.37 / / 94.36 / 1.09 3354.75測定了122個(gè)森林資源連續清查樣地附近的林下灌木和草本生物量。擬合并篩選出林下灌木和草本生物量模型：林下灌木：葉：Y=0.0005〖∙V〗_s^0.814枝莖：Y=0.001〖∙V〗_s^0.990地下：Y=0.002〖∙V〗_s^0.848總：Y=0.003〖∙V〗_s^0.875林下草本：地上：Y=0.007〖∙C〗_h^1.077地下：Y=0.012〖∙C〗_h^0.979總：Y=0.019〖∙C〗_h^1.034林下灌草：地上：Y=0.072〖∙V〗_s^0.433枝莖：Y=0.085〖∙V〗_s^0.414地下：Y=0.166〖∙V〗_s^0.422式中Y為生物量（t/ha）；〖∙C〗_h^ 為草本平均蓋度（%）；V_s^ 為灌木平均高度(cm)與蓋度（%）之積。測定了214個(gè)森林資源連續清查樣地的枯落物量，并采集枯落物樣品，分析其碳、氮比含量。擬合并篩選出枯落物量模型：針葉林：Y=-1.929+5.427∙X_1+0.008∙X_2針闊混交林：Y=136.217+0.005∙X_7+4.392∙X_6 2-2.537∙X_5落葉闊葉林：Y=-0.418+4.649∙X_1常綠闊葉林：Y=9.472+0.004∙X_3-0.493∙X_4竹林：Y=0.0354∙X_3^0.5210式中：Y為枯落物量(t/ha)；X_1、X_2、X_3、X_4分別為枯落物層厚度（cm）、林分蓄積量（m3/ha）、林分密度（株/ha）和優(yōu)勢樹(shù)種平均高（m）。X_5、X_6、X_7分別為經(jīng)度、緯度和海拔。選擇了四川省森林資源連續清查樣地中的21個(gè)毛竹樣地和37個(gè)雜竹樣地，測定了不同徑階毛竹（每個(gè)樣地和每個(gè)徑階各1-2株）各器官生物量，共78株，以及雜竹樣地生物量。擬合并篩選出毛竹最優(yōu)單株物量模型：竹稈：Y=0.1857∙D^2-1.057∙D+3.6895 (D為眉徑)竹枝：Y=0.0412〖∙D〗^1.5335竹葉：Y=0.0647∙D^1.2727竹鞭（根）：Y=0.1018∙D^2-0.5893∙D+2.6153由于在2007年以前的森林資源清查中，只調查了毛竹株數，無(wú)單株檢尺數據。雜竹樣地也只有株數調查。為此，建立并篩選出了單位面積毛竹和雜竹生物量Y（t/ha）與立竹株數N（株/ha）的最優(yōu)回歸模型：毛竹：Y=0.0006〖∙N〗^1.4779雜竹：Y=0.6964〖∙N〗^0.3547選擇了四川省8種典型灌木設置27個(gè)調查樣地，測定了各器官生物量和枯落物量，擬合并篩選出灌木林生物量和枯落物量(Y)與灌木蓋度(X)的最優(yōu)回歸模型：灌木生物量：Y=5.7953〖∙e〗^(2.1959∙X)灌木枯落物量：Y=10.98〖∙ln(X)〗^ +56.485在測定各類(lèi)林分、竹林、林下灌草、灌木林生物量和枯落物量的同時(shí)，采集了不同器官的植物樣品1000多個(gè)，包括喬木樣本400余個(gè)，毛竹樣本84個(gè)，雜竹樣本個(gè)，林下灌木樣本276個(gè)，林下草本樣本186個(gè)，灌木林樣本100余個(gè)，枯落物樣本221個(gè)。對碳含量進(jìn)行了分析測定。主要成果本項目產(chǎn)出的大量參數，如生物量方程、蓄積生物量缺省方程、枯落物方程等，直接被國家發(fā)展與改革委員會(huì )批準的用于中國自愿減排項目的造林碳匯項目方法學(xué)和森林經(jīng)營(yíng)碳匯項目方法學(xué)采用。下圖為使用本項目成果的方法學(xué)的網(wǎng)頁(yè)截屏。Unitrans世聯(lián)翻譯公司在您身邊,離您近的翻譯公司,心貼心的專(zhuān)業(yè)服務(wù),專(zhuān)業(yè)的全球語(yǔ)言翻譯與信息解決方案供應商,專(zhuān)業(yè)翻譯機構品牌。無(wú)論在本地,國內還是海外,我們的專(zhuān)業(yè)、星級體貼服務(wù)，為您的事業(yè)加速！世聯(lián)翻譯公司在北京、上海、深圳等國際交往城市設有翻譯基地，業(yè)務(wù)覆蓋全國城市。每天有近百萬(wàn)字節的信息和貿易通過(guò)世聯(lián)走向全球！積累了大量政商用戶(hù)數據，翻譯人才庫數據，多語(yǔ)種語(yǔ)料庫大數據。世聯(lián)品牌和服務(wù)品質(zhì)已得到政務(wù)防務(wù)和國際組織、跨國公司和大中型企業(yè)等近萬(wàn)用戶(hù)的認可。 專(zhuān)業(yè)翻譯公司,北京翻譯公司,上海翻譯公司,英文翻譯,日文翻譯,韓語(yǔ)翻譯,翻譯公司排行榜,翻譯公司收費價(jià)格表,翻譯公司收費標準,翻譯公司北京,翻譯公司上海。
